传统行业如何利用大数据给自身创造更大的价值

数字经济已经升格成为国家经济发展的战略,在未来的三五年内,数字经济将会有个大爆发期。作为传统行业,完成数字化的转变数一个必需的过程,只有这样才能在未来的发展中赢得更多的主动,才不会被淘汰。

 传统行业如何利用大数据给自身创造更大的价值

但是,目前很多的传统行业并没有实现有效的转型,线下业务的线上管理复杂低效,线下信息实时异动不能及时反馈给线上,线上线下信息对接不上、业务融合不完全等等一系列问题,大数据和传统产业该怎样结合,才能实现利益的最大化呢?

第一,要想让线上管理更有效,就要深度打磨数字化技术,让线下产品、业务实现充分数字化,以便线上管理调配。只有实体产业的数字化进程足够深入,线下才有可能实现透明化管理。线上信息的透明化一方面能让消费者通过数据直观了解产品信息,另一方面也能让线上平台根据消费者数据反馈有效调配线下业务。未来的数字化企业要利用互联网技术实现操作流程可视化、产品可追踪化管理。

第二,受制于传统实体产业能动性较差的弊端,目前实体产业数字化的线上线下联动效果并不好。而从多数传统行业发展进程来看,快速迭代的互联网技术所带来的高效、快速、智能化线上调配与线下重业务模式的低效、人工作业之间的矛盾尤为突出。而要解决这种矛盾可以从两方面入手,一来是人工智能进行智慧调配,在现有模式上最大化提升多业务同时运行的效率;二来通过技术赋能线下,提高线下业务运作效率。这样一来,在线下产品信息统一量化管理的基础上再进一步,让线下运作也变得高效智能,实现实体产业的充分数字化。

第三,加强线上与线下的结合,更好地实现消费者与商家的实时交互。在目前的“互联网+”传统行业中,因商家无法及时联动反馈消费者的各种消费信号所引发的问题屡见不鲜,其根本原因是线下与线上信息衔接度不高,数据处理不及时。最典型的例子就是用户在购买商品后的售后服务环节,大多数企业的售后服务似乎完全与生产链脱节,对用户的问题反馈效率极低。面对这一问题,最有效的办法就是将实体产业链中各环节信息打通,充分挖掘大数据和云计算的数据分析处理潜力,实现商家与用户的高效数字化信息交互。

当然,数字技术不只是在给传统行业赋能,数字经济与实体经济的碰撞产物现在已经退居二线,目前国内经济发展的重头戏已经成了数字经济所衍生出的众多新业态的发展。一如前面所提到的移动支付、人工智能等领域,都是数字经济大展拳脚的舞台。

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